Une bonne nouvelle dans la lutte contre les maladies zoonotiques au Sénégal ! Le Laboratoire de Sociologie, d’Anthropologie et de Psychologie (LASAP) de l’Université Cheikh Anta DIOP de Dakar, en collaboration avec le Ministère de la Santé et de l’Action Sociale (MSAS), le Ministère de l’Agriculture, de la Souveraineté Alimentaire et de l’Élevage (MASAE), le Ministère de l’Environnement et de la Transition Écologique (METE), lance officiellement la Version pilote de la plateforme d’intelligence artificielle pour la surveillance à base communautaire des maladies zoonotiques au Sénégal, accessible via https://www.plateforme3sonehealth.sn/, dans le cadre du projet Artificial Intelligence for Early Detection and Warning of Zoonotic Diseases in the Context of Climate Change (AI4DECLIC-SN). Cette initiative fait partie du Global South AI for pandemic and epidemic preparedness and response (AI4PEP) Network,et est soutenue par le Centre de Recherches pour le Développement International (CRDI) Canada, et le Foreign, Commonwealth and Development Office (FCDO) United Kingdom, pour une durée de 5 ans (2023-2027).
INFORMATIONS
AI4DECLIC-SN vise à optimiser la précocité de la détection et l’alerte dans le cadre d’une surveillance intersectorielle et àbase communautaire des maladies zoonotiques par le biais d’une plateforme alimentée par l’intelligence artificielle et la science des données. Elle s’inscrit dans une approche « One Health » visant à renforcer la santé humaine, animale et environnementale par une prise de décision et une réaction rapide, tout en impliquant activement les communautés, de manière juste et équitable, sans discrimination de genre.
AI4DECLIC-SN vise à optimiser la précocité de la détection et l’alerte dans le cadre d’une surveillance intersectorielle et àbase communautaire des maladies zoonotiques par le biais d’une plateforme alimentée par l’intelligence artificielle et la science des données. Elle s’inscrit dans une approche « One Health » visant à renforcer la santé humaine, animale et environnementale par une prise de décision et une réaction rapide, tout en impliquant activement les communautés, de manière juste et équitable, sans discrimination de genre.
Le projet valorise l’idée que les solutions technologiques aux problèmes de santé ne peuvent fonctionner que lorsqu’elles sontinclusives, et impliquent, par une démarche de co-création, les utilisateurs des connaissances et les parties prenantes locales, àchaque étape de leur conception, développement et évaluation, en tant que co-chercheurs et non de simples bénéficiaire
La plateforme 3S (Surveillance-Sanitaire Sénégal) vise à faciliter la surveillance à base communautaire par des alertesprécoces des événements inhabituels survenant dans le monde humain, animal et environnemental; à soutenir la promptitude dans la collecte et l’analyse multisectorielle des données; à faciliter la communication et le partage d’informations entre les secteurs à partir du niveau communautaire et d’aider le niveau central à prendre à temps les mesures appropriées.
ÉQUIPE DE RECHERCHE
Université Cheikh Anta Diop (UCAD) DAKAR ::
⚬Département de Sociologie, FLSH
⚬Département Génie Informatique, ESP
⚬Institut de la Santé et du Développement (ISED), FMPOS
⚬Département de Géographie, FLSH
⚬Département de Biologie Végétale, FST
•Institut des Algorithmes du Sénégal (IAS).
•Ministère de la Santé et de l’Action Sociale (MSAS) :
⚬Division de la surveillance épidémiologique et riposte vaccinale
•Ministère de l’Environnement et Transition Écologique (METE) :
⚬Direction des Parcs nationaux (DPN)
⚬Direction de l’Environnement et établissements classés (DEEC)
•Ministère de l’Agriculture, de la Souveraineté Alimentaire et de l’Élevage (MASAE) :
⚬Direction des Services Vétérinaires (DSV),
•S&F PRO CONSULTING
⚬Département Médias et Communications
•Réseau de volontaires communautaires en soutien au personnel de santé (REVOCAP)
•Université du Québec à Montréal (UQAM):
⚬Département de communication sociale et publique.
FONCTIONNALITES PRINCIPALES
LA PLATEFORME 3S EST COMPOSÉE DE 3 FONCTIONS